基于振动-SVM的变压器绕组缺陷诊断方法

发布时间：2017-10-10 11:08

  本文关键词：基于振动-SVM的变压器绕组缺陷诊断方法

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【摘要】：为了诊断变压器绕组是否存在松动缺陷以及判断绕组松动严重程度,给出及时应对措施,提出以频率特征量为输入、PSO优化SVM的变压器绕组松动缺陷诊断方法。进行110 kV变压器短路试验,模拟不同程度的绕组松动缺陷以探究绕组松动程度特征,提取振动信号的频谱分量,利用比值法削弱负载电流的影响,发现基频分量、800 Hz和a900 Hz分量与频率分量总和的比值随绕组松动程度增加而产生明显变化。但由于特征值相对较小,不利于提取判断阈值,故通过支持向量机进行缺陷诊断并利用效果相对较好的粒子群算法对其进行优化。测试结果表明该诊断模型具有较高的准确性。
【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;上海市电力公司金山供电公司;江苏省电力公司南京供电公司;
【关键词】： 变压器 绕组松动 频谱分析 支持向量机
【基金】：国家自然科学基金(51177039)
【分类号】：TM407
【正文快照】： 0引言 变压器是电力系统中最重要的设备之一,是电力传输的枢纽,其运行的安全与否将直接决定整个电网是否能够安全运转[11。变压器出厂后,其运输、安装、短路电流冲击等都可能导致其绕组压紧力减小,造成绕组松动|21,长期累积会严重威胁变压器的正常运行。 由于绕组松动存在累

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本文编号：1006012