数据驱动的考虑温控负荷和风电不确定性的电力系统可靠性分析研究

发布时间：2024-07-11 06:33

　　随着国家对节能减排、绿色环保的重视程度日益提高,大力发展风力发电等清洁能源已经成为能源领域的一大趋势。然而由于风电场出力具有显著的随机性和间歇性,风电的大量接入将对电力系统保持可靠稳定供电的能力提出挑战。近年来电力物联网技术的发展和电力市场化改革的推进,也助推了需求侧响应的相关研究和实践。以温控负荷为主要资源的需求侧响应,是提高接入风电的电力系统保持供需平衡能力的有效手段。然而温控负荷在响应特性上也具有一定不确定性。本文主要通过数据驱动的算法,对需求侧的温控负荷与供电侧的风电场的不确定性进行评估,进而在考虑供需侧不确定性的前提下对电力系统进行可靠性分析,主要研究内容如下:(1)提出了温控负荷集群备用容量估计算法。首先基于电热力学模型实现对温控负荷个体的运行模式分析及建模,然后在考虑温控负荷参与需求侧响应时的模型参数和响应特性具有部分信息不确定性的前提下,提出基于K-means聚类算法和混合高斯模型的温控负荷聚合算法,实现对温控负荷集群的备用容量估计。(2)提出了多风电场风速概率分布估计算法。在考虑风电出力波动性的前提下,基于生成对抗网络框架,通过历史风电数据对二元人工神经网络进行博弈训...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1人工神经网络示意图

浙江大学硕士学位论文6题的求解，这与基于物理数学建模的模型驱动算法具有截然不同的思路[68]。近年来，随着机器学习等领域深入研究和迅速发展，数据驱动算法被认为在解决传统建模难以进行的复杂问题上具有巨大的潜力。机器学习以统计学为基础，通过对数据的学习建立用于解决特定任务的模型，通常....

图1-2本文研究框架示意图

浙江大学硕士学位论文7力系统缺陷文本挖掘算法，实现了电力系统缺陷自动分类；文献[74]基于极限学习机算法，结合电力系统频率响应模型，提出了电力系统频率稳定控制算法；文献[75]基于数据驱动算法对商业楼宇用电负荷进行研究，通过关键特征提取和ANN实现了用电负荷预测；文献[76]结合....

图2-1TCLs运行模型示意图

浙江大学硕士学位论文110,()()0,()TrsetdTrsetdPTtTTPtTtTT保持不变，其它(1.4)图2-1TCLs运行模型示意图由式(1.1)—(1.4)可以推出，TCLs的平均运行功率为：()routsetTarGTTP(1.5)2.3.TCLs集群备用容量估计....

图2-2TCLs模型参数分布示意图

浙江大学硕士学位论文16中心集合计算结果，否则令t←t+1并重复步骤2进入下一轮迭代。基于K-means聚类最终确定的最优聚类中心*1*1*2*2***{(,),(,),,(,)}ccNNrrrCGGG，可以通过下式对TCLs集群的平均运行功率()KTPp进行估计：**11()(....

本文编号：4005388