采用遗传算法优化装袋分类回归树组合算法的变压器故障诊断

发布时间：2017-10-11 19:21

  本文关键词：采用遗传算法优化装袋分类回归树组合算法的变压器故障诊断

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【摘要】：传统的变压器故障诊断方法依靠经验,不能很好地反映故障特征和模式之间的深刻联系,诊断准确度不高。为此,采用遗传算法(GA)对装袋分类回归树组合(Bagging-CART)算法进行了优化,优化后的算法可有效提高变压器故障诊断准确度。该算法在油中溶解气体分析(DGA)技术的基础上,以分类回归树(CART)算法作为基分类器,并采用装袋(Bagging)算法对CART算法进行集成,得到Bagging-CART强分类器。鉴于Bagging算法在集成过程中会生成相似甚至相同的基分类器,从而影响强分类器的泛化能力,故进一步利用遗传算法寻找最优基分类器组合进行了选择性集成。实验结果表明:单一CART算法的故障诊断准确度为83.33%;Bagging-CART全集成算法的故障诊断准确度为88.67%;而遗传算法优化Bagging-CART算法的故障诊断准确度可达91.33%,故障诊断准确度得到了提升。
【作者单位】： 西安工程大学电子信息学院;河南特种设备安全检测研究院;
【关键词】： DGA 变压器 故障诊断 Bagging CART 遗传算法
【基金】：陕西省重点科技创新团队计划(2014KCT-16) 国家自然科学基金(51177115)~~
【分类号】：TM407
【正文快照】： 0引言1电力变压器作为电力系统中的核心设备,担负着电压变换、电能分配及传输的重要任务,它的运——行状态直接关系到整个电力系统的安全与稳定[1-2]。油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)技术[3]可以有效地发现充油变压器内部早期潜伏性故障,避免了由于变压器故障

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6 阎纲;;遗传算法及其仿真[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2006年04期

7 ;遗传算法[J];电网与清洁能源;2008年10期

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5 韩娟;;遗传算法概述[A];第三届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集[C];2006年

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本文编号：1014296