分布式冷热电联供系统负荷随机模糊建模

发布时间：2017-10-16 04:07

  本文关键词：分布式冷热电联供系统负荷随机模糊建模

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【摘要】：基于天然气的冷热电联供(CCHP)系统负荷随机性和模糊性共存,有效提取其不确定特征对CCHP系统优化调度运行有重要意义。文中提出一种分布式CCHP系统负荷随机模糊建模的方法。首先基于CCHP系统冷热电负荷历史数据,发现其可以用n阶正态分布加权和方法描述其概率分布特征,并获得电负荷与冷热负荷的概率密度函数,进一步分析该函数的参数,可知其不具有完全的统计性质,因而具有认识意义的模糊性,通过对参数的隶属函数和机会测度函数特征的提取,从而定义电负荷与冷热负荷为随机模糊变量;其次分析电负荷与冷热负荷两类变量之间的耦合特性;最后结合随机模糊模型及各类负荷间的耦合特性,提出了CCHP系统接入电网负荷随机模糊建模方法及其相应建模步骤。湖南省某市接入10kV的CCHP系统的历史负荷数据样本仿真结果验证了该模型的有效性和正确性。
【作者单位】： 长沙理工大学电气与信息工程学院;
【关键词】： 冷热电联供 分布式电源 随机模糊变量 以热定电
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51277015)~~
【分类号】：TU995;TM61
【正文快照】： 上网日期:2016-03-14。0引言随着能源互联网的发展,分布式冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)系统因其高能源利用效率、可灵活调节的供能方案以及经济、低碳效益[1-2],已成为分布式能源发展的重要方向之一[3]。与其他分布式能源相比,CCHP系统因与电力和热力

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本文编号：1040506