基于随机矩阵理论的配电网运行状态相关性分析方法

发布时间：2017-10-16 21:36

  本文关键词：基于随机矩阵理论的配电网运行状态相关性分析方法

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【摘要】：配电网的运行状态是各种影响因素共同作用的结果。为了挖掘各种影响因素与配电网运行状态之间的内在联系,提出一种基于随机矩阵理论的相关性分析方法。首先提出一种增广矩阵法,利用影响因素数据和电网运行状态数据构造数据源矩阵。然后基于实时分离窗技术和随机矩阵理论,分析数据源矩阵中元素的统计特性,并将分析结果与随机矩阵理论的理论预测进行比较。在分析过程中,采用线性特征值统计量(如平均谱半径)作为相关性指标。算例分析表明,该方法能够实时、定量地分析复杂系统中海量数据的相关性,揭示1种或多种影响因素对电网运行状态之间的影响。
【作者单位】： 上海交通大学电子信息与电气工程学院;上海交通大学大数据工程技术研究中心;
【关键词】： 配电网 相关性分析 随机矩阵理论 增广矩阵 线性特征值统计量 平均谱半径
【基金】：国家自然科学基金项目(51577115;61571296)~~
【分类号】：TM732
【正文快照】： 线性特征值统计量;平均谱半径0引言随着分布式电源、电动汽车、柔性负荷的渗透率逐渐增加,配电网的规模不断扩大、结构日趋复杂,其运行过程受到越来越多的因素影响,表现出强互动、多耦合、高随机的典型特征。研究各种影响因素与配电网运行状态之间的内在联系和影响规律,对于配

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本文编号：1045068