生物质发电的环境外部性评价

发布时间：2017-10-19 02:17

  本文关键词：生物质发电的环境外部性评价

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【摘要】：随着中国经济的快速发展,全球气候变暖、大气污染等诸多环境问题日益凸显,严重威胁到经济社会的可持续发展。生物质作为可再生能源的一种,其用于发电能够降低温室气体排放、改善环境污染问题,相对于传统的化石燃料发电,具有高效率、低碳环保等优势。但是生物质发电发展中存在诸多问题,如对生物质环境外部性成本缺乏定量化评估,导致促进生物质发电的政策依据不足。选择试验法作为非市场评估方法的一种已经广泛的应用与环境价值评估上,中国采用选择试验法应用于生物质发电产业的环境外部性的研究还比较缺乏。选择试验法可以对不仅可以对环境质量的变化做出总体价值评估,而且能够通过观察受调查这对于不同情境的取舍,评估环境质量各属性价值。本文首先对国内外环境外部性研究现状进行分析,指出选择试验法在环境外部性定量化评估上的优势。结合中国生物质发电的环境影响,基于选择试验法,选取温室气体排放减少量、酸雨减轻程度、雾霾指数、人体毒性的影响和每月额外支付的电费五个属性进行问卷设计,采用面对面的调研模式,应用选择模型对生物质发电相对与传统化石燃料发电带来的环境改善的居民支付意愿(Willingness to pay, WTP)进行定量化评估,并对问卷结果的有效性进行检验。本文采用设置重复选择集的方式,对受访者偏好稳定性进行检验,结果显示只有53%的受访者偏好稳定。模型结果分析中同时分析了全样本和稳定性样本的结果,稳定性样本模型结果的属性显著性更好。研究结果表明受访者愿意对生物质发电产生的环境改善的支付额外的电费,对不同环境属性的支付意愿不同,对不同类型的生物质发电支付意愿不同。全样本中受访者主要关注温室气体减排和雾霾改善两个方面,对雾霾改善到空气质量良支付意愿较高；稳定性样本中受访者关注温室气体减排、酸雨减轻程度和雾霾三个方面。受访者愿意为环境质量改善到最优的总的支付意愿为26.67元/月(全样本)、34.42元/月(稳定性样本),即0.2元/kwh(全样本)、0.26元/kwh(稳定性样本)。受访者对农林生物质发电的支付意愿最高,其次是沼气发电,最后是垃圾发电。全样本中,受访者对农林生物质发电的支付意愿是54元/月,沼气发电是41元/月,垃圾发电是35元/元；稳定性样本中受访者对农林生物质发电的支付意愿是37元/月,沼气发电是29元/月,垃圾发电是25元/月。
【关键词】：生物质发电 环境外部评价 选择试验法 可支付意愿 稳定性检验
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 选题目的和意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 外部性理论起源11-12
• 1.2.2 研究方法的发展现状12-14
• 1.3 研究内容、方法及创新14-17
• 1.3.1 研究内容14
• 1.3.2 研究方法14-15
• 1.3.3 创新点15-17
• 第2章 生物质发电产业发展现状及环境影响分析17-27
• 2.1 中国生物质资源分布情况17-18
• 2.2 中国生物质发电产业现状18-24
• 2.2.1 发电规模18-20
• 2.2.2 区域分布20
• 2.2.3 规划目标20-21
• 2.2.4 政策支持21-23
• 2.2.5 现存问题23-24
• 2.3 中国生物质发电产业环境外部性现状分析24-26
• 2.3.1 环境外部性定义24
• 2.3.2 生物质发电的环境影响24
• 2.3.3 生物质发电相对于燃煤发电的环境效益24-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第3章 数据收集与模型构建27-36
• 3.1 选择试验的内部有效性27-28
• 3.2 选择试验设计28-31
• 3.2.1 问卷属性和属性水平28-29
• 3.2.2 选择集29-30
• 3.2.3 问卷设计30-31
• 3.2.4 问卷发放与回收31
• 3.3 模型构建31-35
• 3.3.1 基本理论31-33
• 3.3.2 实证模型构建33-35
• 3.4 本章小结35-36
• 第4章 研究结果及分析36-46
• 4.1 样本特征的统计分析36-37
• 4.2 稳定性检验37-39
• 4.3 MNL和MNL带有协变量的模型结果39-43
• 4.3.1 全部样本39-42
• 4.3.2 稳定性样本42-43
• 4.4 可支付意愿分析43-45
• 4.4.1 边际可支付意愿43-44
• 4.4.2 总的可支付意愿44
• 4.4.3 不同生物质发电类型的支付意愿44-45
• 4.5 本章小结45-46
• 第5章 研究成果和结论46-48
• 参考文献48-53
• 附录53-58
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况58-59
• 致谢59

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本文编号：1058475