求解机组组合问题的帝国竞争算法

发布时间：2017-10-19 11:52

  本文关键词：求解机组组合问题的帝国竞争算法

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【摘要】：提出一种用于解决机组组合问题的改进帝国竞争算法(imperialistic competition algorithm,ICA)。种群个体(国家)分为帝国和殖民地2种类型,两者又组成新的帝国,通过帝国吸收殖民地和帝国之间对殖民地的竞争实现寻优过程。在求解机组组合问题时,首先根据波峰波谷所在时刻将日负荷曲线分割成若干小时间段,然后利用ICA依次求解,与原ICA相比,避免了机组分类不合理对于优化结果的影响,同时采用整数编码的国家个体长度相对减小。最后对10~100机6个算例进行仿真分析,结果表明,算法在较少国家个体的情况下保持了较强的搜索能力,可获得较好的计算结果,是一种有效的优化算法。
【作者单位】： 国网江苏电力公司电力科学研究院;国网江苏省电力公司徐州供电公司;
【关键词】： 机组组合 帝国竞争算法 整数编码 智能算法
【分类号】：TM62;TP18
【正文快照】： 0引言机组组合(unit commitment)是通过制定一段时间内发电机组的运行计划和启停计划,在满足负荷平衡和各种机组约束的情况下,使系统发电总费用最低。电力科学工作者尝试应用了各种经典优化理论来解决该问题[1-2],但各有其优缺点和适应条件限制,到目前为止仍不存在既能全面考

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本文编号：1060954