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基于αβ变换的压缩感知风电变流器电压信号压缩方法

发布时间:2017-10-21 10:03

  本文关键词:基于αβ变换的压缩感知风电变流器电压信号压缩方法


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【摘要】:针对风电变流器输出端三相电压数据存储中存在资源浪费、重构性能差等问题,提出了一种压缩感知风电变流器输出端信号压缩新方法。首先,将输出端三相电压信号进行αβ变换,变换后得到的两相信号转化为一维信号;然后,将传统的多频带融合思想应用于压缩感知稀疏表示中设计稀疏基;最后,选取高斯随机矩阵作为测量矩阵,正交匹配追踪算法作为重构算法,重构uα、uβ信号并作αβ反变换。实验结果表明:与直接对三相电压数据处理相比,该方法可以有效压缩三相电压数据,使得运行时间降低,重构误差减小,并且节约了数据的存储空间。
【作者单位】: 兰州交通大学自动化与电气工程学院;兰州理工大学机电工程学院;
【关键词】αβ变换 压缩感知 风电变流器 三相电压 压缩存储
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51465034) 甘肃省高等学校基本科研业务费项目(213063)
【分类号】:TM614;TM46
【正文快照】: 0引言众所周知,永磁直驱式风电系统大多运行在比较恶劣的环境,一旦发生故障则对风机运行和风电场的调度造成了一定的影响。这就需要及时掌握风电机组的运行状况,进而对最容易产生故障的全功率变流器进行远程信号监测[1]。大量信号监测数据的产生必将对数据传输、存储产生巨大

本文编号:1072700

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