基于EMD算法的GIS机械振动信号分析

发布时间：2017-10-24 04:42

  本文关键词：基于EMD算法的GIS机械振动信号分析

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【摘要】：为了找到有效的气体绝缘金属封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear,GIS)机械故障诊断方法,利用经验模态分解(Empirical Mode Transform,EMD)算法对振动信号加以处理,得到多级本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。依据功率谱密度函数和向量空间模型定义出功率特征矩阵以及矩阵相似度,形成GIS机械故障判据。通过试验室GIS简易模型,构造螺丝松动、微粒振动两类常见的GIS故障,证实通过振动信号的采集处理对于GIS机械故障检测诊断准确有效。基于异常振动的故障诊断方法对早期发现GIS潜在故障及故障定位有重要意义。
【作者单位】： 国网合肥供电公司;山东大学电气工程学院;
【关键词】： GIS 经验模态分解 本征模态函数 功率谱密度 向量空间 故障判据
【分类号】：TM595
【正文快照】： °^^^ 气体绝缘金属封闭开关设备(Gas InsulatedSwitchgear,GIS)广泛应用 于各电压等级的变电站中,具有诸多优点,如占地区域小、检修次数少、元件封闭不易受外部因素影响、运行可靠性高、技术先进且经济优越。虽然GIS具有f艮多的优点11”,但是也存在:题:GIS全部元件的密闭，

本文编号：1087112