基于改进增益型自适应LMS算法的谐波检测方法

发布时间：2017-10-26 20:09

  本文关键词：基于改进增益型自适应LMS算法的谐波检测方法

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【摘要】：基于自适应噪声对消原理的谐波电流检测方法相对其他检测方法来说,具有实现简单、鲁棒性强等特点。该方法利用信号处理中的自适应干扰对消原理,将电网电压信号作为参考输入,负载电流作为原始输入,从负载中实时消除与电压波形相同的基波有功电流分量(或基波电流),从而得到负载电流中所有谐波与基波电流无功分量之和。再配合有源电力滤波器(APF),由补偿装置注入一个与谐波和基波电流无功分量之和大小相等极性相反的补偿电流,达到抑制谐波与基波电流无功分量的目的。提出了一种基于改进增益型自适应谐波电流的检测方法,该方法采用的反馈量不同于以往方法中的误差信号,而是将误差信号经过数学转换,使其转换成一个能真正反映系统跟踪误差的信号,并将其作为自适应滤波器权系数迭代的反馈量。通过Matlab证明该方法能够在保持较小的稳态失调的情况下也具有较快的动态响应速度。
【作者单位】： 西南石油大学电气信息学院;西南石油大学机电工程学院;
【关键词】： 自适应算法 谐波电流检测 最小均方算法 自适应噪声对消技术 有源电力滤波器
【分类号】：TM935
【正文快照】： 0引言随着大量非线性负载的投入使用,谐波污染已经对电力系统和用电设备的安全与稳定运行构成严重威胁。为了有效地治理谐波污染,一系列谐波电流检测方法相继被提出,主要有基于瞬时无功功率理论[1]、FFT变换[2-3]、Ip Iq理论[4-5]以及小波变换[6-8]等。这些方法在一定程度上

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 陈欢;何怡刚;肖建平;刘茂旭;王东楼;;基于CWT和DWT相结合的谐波检测[J];电力系统保护与控制;2015年20期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 王凯亮;曾江;王克英;;一种基于BP神经网络的谐波检测方案[J];电力系统保护与控制;2013年17期

2 向东阳,王公宝,马伟明,张文博;基于FFT和神经网络的非整数次谐波检测方法[J];中国电机工程学报;2005年09期

3 汤胜清;程小华;;一种基于多层前向神经网络的谐波检测方法[J];中国电机工程学报;2006年18期

4 张伏生,耿中行,葛耀中;电力系统谐波分析的高精度FFT算法[J];中国电机工程学报;1999年03期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 李圣清;罗飞;陈兴国;;基于快速块LMS算法的统一电能质量调节器谐波电流预测方法[J];电工电能新技术;2010年02期

2 陈凯;许伯强;李和明;段翔颖;;基于小波变换的改进LMS算法在异步电动机轴承故障诊断中应用[J];电力自动化设备;2008年09期

3 钟灼均;常太华;朱红路;;LMS算法在过热汽温建模中的应用[J];陕西电力;2010年04期

4 ;[J];;年期

，

本文编号：1100244