独立型微电网多目标优化配置

发布时间：2017-10-27 04:29

  本文关键词：独立型微电网多目标优化配置

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【摘要】：独立型微电网作为海岛和偏远地区用电问题的有效方案得到广泛关注,而微电网优化配置是微电网规划设计阶段需要解决的首要问题.将微电网等年值成本作为经济性指标以及新能源渗透率作为环保性指标,以供电经济性和环保性为优化目标,建立含风力、光伏、柴发和储能的独立型微电网多目标优化配置模型.分别采用非劣排序遗传算法(NSGA-II)和最大模糊满意度法进行多目标求解,寻求微电网分布式电源容量最优配置.算例表明多目标遗传算法可求得Pareto解集,而最大模糊满意度法通过模糊转化求得唯一最优解,证明所提方法有效,为独立型微电网优化设计提供必要的依据.
【作者单位】： 浙江工业大学信息工程学院;
【关键词】： 独立型微电网 多目标优化配置 改进型非劣排序遗传算法 最大模糊满意度法
【基金】：浙江省自然科学基金资助项目(LY16E070005,LQ14E070001) 国家自然科学基金资助项目(51407160)
【分类号】：TM727
【正文快照】： 海岛和偏远地区一般远离大电网,通常采取以柴油发电为主的独立供电方式,由于其高昂的柴油成本及运输困难,电力供应紧张,同时排放大量污染物.微电网作为风光等新电源的有效组织形式,近年来受到了广泛关注并得到越来越多的应用[1].微电网可提高供电可靠性和电能质量,同时从柴发

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本文编号：1101925