智能电网下的电力用户动态需求响应特性和潜力研究

发布时间：2017-10-27 19:09

  本文关键词：智能电网下的电力用户动态需求响应特性和潜力研究

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【摘要】：随着我国智能电网和全球能源互联网建设的不断推进,需求响应作为其中的一项关键技术,在维持电力系统经济、可靠和高效运行中所发挥的作用与日俱增。对需求响应领域更加深入和多元化的研究是当前经济和环保形势下的迫切需求。本文在分析当前对于稳态需求响应研究的基础上,对仍在起步状态的动态需求响应进行研究,并针对其用户电力特性和潜力规律进行研究。本文的研究侧重于动态需求响应的特性与潜力研究及方法优化。研究重点内容如下：(1)给出了动态需求响应的定义,明确了其发生条件和作用方式,并对其适用的调节尖峰负荷与降低故障时段负荷场景进行分析研究。同时从响应的快速性和实时性入手,论证了在传统需求响应研究之外继续进行动态需求响应研究的必要性。(2)针对动态需求响应的负荷模型定义了最大负荷削减量、效果持续时间与再平衡调节峰值等一系列有价值的负荷特性参数指标,实现了动态需求响应实施效果的定量分析。(3)研究了参与动态需求响应的可能负荷设备类型,并对其中的空调负荷、电动汽车负荷和电池储能系统进行深入的用电特性研究和负荷模型建模分析,对他们各自参与动态需求响应负荷控制的作用角色进行研究,确立了以空调负荷为主,电动汽车和电池储能系统为辅的工作模式,并进行了优化运算。(4)运用基于遗传算法的多目标最小二乘支持向量机算法,提出了基于分组控制和分段温控的优化控制潜力模型,并研究了空调集群负荷参与动态需求响应的特性分析。同时对用户动态需求响应潜力相对于不同的室外温度、设定温度等外部因素的变化规律进行研究,建立了不同外部环境下的潜力变化规律。
【关键词】：智能电网 动态需求响应 用户特性 潜力分析 遗传算法 支持向量机
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM73
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-13
• 1.1 研究背景和意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-11
• 1.3 本文的主要工作11-13
• 第二章 需求侧管理及其支撑技术13-30
• 2.1 需求价格弹性13-15
• 2.2 需求侧管理支撑技术架构研究15-21
• 2.3 需求响应参与者角色分析和控制策略研究21-28
• 2.4 本章小结28-30
• 第三章 动态需求响应用户特性分析及设备建模30-52
• 3.1 动态需求响应概述30-33
• 3.2 空调负荷在动态需求响应中的特性分析33-34
• 3.3 电动汽车参与动态需求响应分析研究34-39
• 3.4 电池储能参与动态需求响应分析研究39-51
• 3.5 本章小结51-52
• 第四章 动态需求响应用户潜力建模分析52-70
• 4.1 空调设备动态需求响应优化调度模型研究52-59
• 4.2 空调集群的优化控制模型研究59-62
• 4.3 多类型负荷设备共同参与动态响应策略研究62-63
• 4.4 算例分析63-69
• 4.5 本章小结69-70
• 第五章 结论与展望70-72
• 5.1 结论70-71
• 5.2 展望71-72
• 致谢72-73
• 参考文献73-76
• 作者在攻读硕士学位期间参与的项目与发表的学术论文76
• 1 作者在攻读硕士学位期间参与的项目76
• 2 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文76

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王德文;孙志伟;;电力用户侧大数据分析与并行负荷预测[J];中国电机工程学报;2015年03期

2 颜伟;段磊;杨焕燕;赵霞;余娟;;基于智能电表量测的三相四线制配网抗差估计[J];中国电机工程学报;2015年01期

3 王蓓蓓;;面向智能电网的用户需求响应特性和能力研究综述[J];中国电机工程学报;2014年22期

4 谈金晶;王蓓蓓;李扬;;系统动力学在需求响应综合效益评估中的应用[J];电力系统自动化;2014年13期

5 刘其辉;葛立坤;郭晓芸;;适应多类型电网故障的储能系统预测电流控制与LVRT策略[J];电力系统保护与控制;2014年10期

6 张东霞;姚良忠;马文媛;;中外智能电网发展战略[J];中国电机工程学报;2013年31期

7 胡泽春;宋永华;徐智威;罗卓伟;占恺峤;贾龙;;电动汽车接入电网的影响与利用[J];中国电机工程学报;2012年04期

8 罗卓伟;胡泽春;宋永华;杨霞;占恺峤;吴俊阳;;电动汽车充电负荷计算方法[J];电力系统自动化;2011年14期

9 张钦;王锡凡;别朝红;王建学;;电力市场下直接负荷控制决策模型[J];电力系统自动化;2010年09期

10 王蓓蓓;李扬;高赐威;;智能电网框架下的需求侧管理展望与思考[J];电力系统自动化;2009年20期

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本文编号：1104791