基于矩特征与概率神经网络的局部放电模式识别

发布时间：2017-10-28 02:25

  本文关键词：基于矩特征与概率神经网络的局部放电模式识别

  更多相关文章： 局部放电 模式识别 局部放电相位分析 矩特征 概率神经网络

【摘要】：局部放电信号检测时易受随机噪声干扰,会影响到局部放电模式识别的识别率和识别速度。为了提高局部放电模式识别的识别率和识别速度,提出了一种基于矩特征与概率神经网络的局部放电模式识别器。该识别器首先从放电类型的三维谱图中提取矩特征,然后,将矩特征作为概率神经网络的输入对局部放电模式进行识别。采集了尖板放电和球板放电两种放电类型,将所提识别器与反传神经网络、贝叶斯分类器、极限学习机进行了对比。实验结果表明,所提基于矩特征和概率神经网络的局部放电模式识别器的分类效果令人满意。
【作者单位】： 江苏大学电气信息工程学院;
【关键词】： 局部放电 模式识别 局部放电相位分析 矩特征 概率神经网络
【基金】：国家自然科学基金(61304261)~~
【分类号】：TM855
【正文快照】： 0引言电气设备在强电场的作用下会产生局部放电,长时间的局部放电累积会引起电气设备一系列物理和化学反应,加速绝缘损坏过程,造成电气设备绝缘性能劣化。因此,对电气设备的局部放电状况进行监测是电气设备保护和故障诊断的重要内容。局部放电模式识别是局部放电状况监测的核

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 袁娜;宫政;武中利;朱永利;;一种改进的物元模型在变压器故障诊断中的应用[J];华北电力大学学报(自然科学版);2012年03期

2 陈盛双;;基于极限学习机的XML文档分类[J];计算机工程;2011年19期

3 朱浪;王蕾;潘丰;;基于BP神经网络的变压器故障诊断[J];江南大学学报(自然科学版);2012年03期

4 常玉清;李玉朝;王福利;吕哲;;基于极限学习机的生化过程软测量建模[J];系统仿真学报;2007年23期

5 赵文清;朱永利;张小奇;;应用支持向量机的变压器故障组合预测[J];中国电机工程学报;2008年25期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 徐剑,黄成军,钱勇;多态性局部放电簇的小波提取算法[J];上海交通大学学报;2005年S1期

2 买买提·努尔;石海珍;齐铁东;;局部放电带电巡检技术的应用研究[J];科技创新与应用;2013年02期

3 D.Train;徐光泽;;运行中的高压电压互感器局部放电的测量[J];变压器;1978年02期

4 沈文琪;;用计算机计测局部放电[J];电力电容器;1985年03期

5 斯特列汉格·B;李建明;;局部放电起始和熄灭电压的含义[J];西南电力;1988年02期

6 张鹏辉,于钦学,任文娥;局部放电在线窄带检测系统的研究[J];高电压技术;2000年01期

7 李新,孙才新,廖瑞金,李剑,顾乐观;识别局部放电的新特征量——分维数的研究[J];高电压技术;2000年01期

8 赵中原,邱毓昌,马翠姣,罗俊华,冯江,袁检,蔡庆;分形学在局部放电特征提取中应用初探[J];高电压技术;2001年01期

9 李剑,孙才新,陈明英,杜林,袁志坚;局部放电识别中分维数分布的研究[J];高压电器;2001年02期

10 李剑,孙才新,杜林,李新,周nv;局部放电灰度图象分维数的研究[J];中国电机工程学报;2002年08期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 李刚;韩立膑;朱铁剑;;数字式局部放电测试系统的研制[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年

2 朱祖松;张红斌;;局部放电现场测试技术[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年

3 冉汉政;刘华昌;于成龙;;直流局部放电测试系统的研制[A];中国工程物理研究院科技年报（2005）[C];2005年

4 王静;唐炬;魏刚;李剑;;统计参数用于局部放电模式识别的研究[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年

5 虞苍璧;高胜友;李福祺;谈克雄;;使用组合神经网络的电容器模型局部放电模式识别研究[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年

6 刘华昌;;电容器直流局部放电指纹分析[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅲ）[C];2008年

7 钱勇;黄成军;姚林朋;郭灿新;高明月;江秀臣;;地铁直流电缆局部放电故障分析[A];08全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2008年

8 于成龙;吴伟;;基于超高频传感器的变压器局部放电定位方法[A];第十届沈阳科学学术年会论文集（信息科学与工程技术分册）[C];2013年

9 王中龙;张营;戴嘉彤;王泽众;史琳;李欢欢;;一种识别局部放电类型的新方法[A];山东电机工程学会2012年度学术年会论文集[C];2012年

10 彭炜文;田慕琴;宋建成;温敏敏;;矿用隔爆型干式变压器典型局部放电模式识别[A];第24届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第6届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集[C];2014年

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 通讯员 李想 聂津;福州电业局局部放电测试技术通过鉴定[N];中国电力报;2005年

2 记者 祁文运;山西公司三科技项目通过验收[N];国家电网报;2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 韩帅;频变电—热应力对高频电力变压器绝缘特性的耦合作用机制[D];山东大学;2015年

2 郑书生;变压器绕组中局部放电特高频定位方法研究[D];华北电力大学;2015年

3 金虎;基于多参量的GIS局部放电发展过程研究及严重程度评估[D];华北电力大学;2015年

4 杨霁;基于小波多尺度变换的局部放电去噪与识别方法研究[D];重庆大学;2004年

5 牛海清;高压直流局部放电的模糊识别及去噪策略[D];华南理工大学;2009年

6 常文治;电力电缆中间接头典型缺陷局部放电发展过程的研究[D];华北电力大学;2013年

7 刘帆;局部放电下六氟化硫分解特性与放电类型辨识及影响因素校正[D];重庆大学;2013年

8 金卓睿;变压器局部放电超高频监测分形天线与最优小波去噪及信号识别研究[D];重庆大学;2008年

9 毕为民;变压器局部放电监测中以小波包去噪和统计量识别放电模式的研究[D];重庆大学;2003年

10 杜林;大电机主绝缘局部放电测量及老化特征研究[D];重庆大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 史晓东;局部放电超声波传感器检测技术研究[D];河北大学;2015年

2 吴炬卓;中压电缆局部放电带电检测的白噪声抑制和放电类型识别方法研究[D];华南理工大学;2015年

3 陈武奋;局放的高频电流和超声信号与SVR估计模型研究[D];昆明理工大学;2015年

4 曾志明;改进的OGA-SVM及其在气体绝缘系统局部放电识别上的应用[D];华南理工大学;2015年

5 夏烨;智能GIS设备检测平台局部放电模拟技术的研究[D];华北电力大学;2015年

6 刘昌标;GIS特高频局部放电特征量优选及类型识别研究[D];华北电力大学;2015年

7 张晓涵;油纸绝缘复合电压下气隙模型局部放电发展过程研究[D];华北电力大学;2015年

8 贾薇;基于LabWindows_CVI的变压器局部放电超声波定位系统[D];电子科技大学;2015年

9 董爱雪;高压电气设备局部放电智能视频监测系统的设计与实现[D];电子科技大学;2015年

10 褚鑫;油纸绝缘典型缺陷局部放电特征提取与模式识别研究[D];中国矿业大学;2015年

，

本文编号：1106276