含风电电力系统的多时间尺度模糊机会约束动态经济调度模型

发布时间：2017-10-28 12:16

  本文关键词：含风电电力系统的多时间尺度模糊机会约束动态经济调度模型

  更多相关文章： 多时间尺度 风电消纳 滚动协调调度 可信性理论 不确定性 模糊机会约束

【摘要】：风电出力的模糊不确定性增加了调度决策的难度。将风电和负荷预测值用模糊参数表示,基于可信性理论,将传统确定性系统约束转化成模糊机会约束。由于风电和负荷预测精度具有随预测时间尺度的缩短而提高的特点,因此,将模糊置信度设置为递增向量,以反映预测精度的变化。建立多时间尺度下含多模糊参数的模糊机会约束动态经济调度模型。多时间尺度调度分为日前24 h计划、日内4 h滚动计划、实时15 min计划和自动发电控制(automatic generation control,AGC)。各时间级的调度计划协调配合,兼顾经济性与可靠性。根据风电及负荷的最新预测信息,滚动修正原有发电计划,逐级消纳预测偏差量。算例采用山西某实际风电场数据,验证了上述模型能够有效降低风电及负荷预测不确定性的影响,减轻调度人员及AGC机组的调节压力。
【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【关键词】： 多时间尺度 风电消纳 滚动协调调度 可信性理论 不确定性 模糊机会约束
【基金】：国家自然科学基金项目(51177043) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015MS128) 河北省自然科学基金项目(F2014502081)~~
【分类号】：TM73;TM614
【正文快照】： 0引言风力发电等可再生能源发电具有清洁环保性,因此应考虑其优先全额并网。然而风电的随机波动性和难以准确预测性,又给电力系统调度带来了在消纳大规模风电的前提下保证系统安全可靠运行问题。对于风电及负荷功率预测值的处理,可以采用随机或模糊变量来描述其不确定性。文献

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本文编号：1108198