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电力应急物资仓库选址模型优化及应用研究

发布时间:2017-10-29 13:09

  本文关键词:电力应急物资仓库选址模型优化及应用研究


  更多相关文章: 电力应急物资 仓库选址 数据包络分析法


【摘要】:电力突发事件的频繁发生,给电网的正常运行带来不可估量的损失,会在全社会中产生不良的影响,在发生电力突发事件之后,电力企业如何在最短的时间内恢复正常工作,恢复灾区供电系统的正常运行,保障人民群众正常工作生活,对于应对电力突发事件,将电力突发事件带来的损失降到最低,具有重要的意义。推动全球能源互联网的发展,需要对电力应急物资进行有效的管理,电力应急物资的有效管理,离不开计划、采购、检验、仓库、配送和供应等各个环节的把控,要做到统一管理、科学规划、合理储备、协同调配和实施更新,本文着眼于其中的电力应急物资仓库选址问题,对电力应急物资仓库选址进行科学的规划设计,以期望可以有效地保障电力突发事件中对电力设备的及时修复和电网整体安全性的提升。本文首先对电力应急物资仓库选址的研究现状进行概述,之后对国内外电力突发事件、电力应急物资和电力应急物资仓库等相关问题进行研究,对电力突发事件进行分析研究,对电力突发事件的类别进行归纳,分析总结出我国电力应急物资仓库选址的特点,阐明了电力应急物资仓库要求和相关理论,并结合我国电网公司的实际情况,介绍了我国电力应急物资仓库的分布情况,同时对仓库选址的常见模型进行了归纳总结。重点分析了电力应急物资仓库选址的相关影响因素,如单位GDP货运量、土地价格因素等,建立电力应急物资仓库选址模型指标体系,对现有一般选址方法的梳理与比较分析,选取数据包络分析法为电力应急物资仓库选址的方法,同时对传统数据包络分析法进行了整理和分析,指出传统数据包络分析法的优势和劣势。电力应急物资仓库选址问题,需要结合电力应急物资仓库选址的自身特点进行研究,所以对传统数据包络分析法进行改进,引入了超效率的算法,加入了主观权重的影响,以使得计算的结果更加准确。最后,文章以浙江省11市为具体的算例,运用改进的数据包络分析法进行计算,提出了电力应急物资仓库选址的建议方案。
【关键词】:电力应急物资 仓库选址 数据包络分析法
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM73
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 绪论9-20
  • 1.1 研究背景及意义9-12
  • 1.2 国内外研究现状12-18
  • 1.2.1 国外研究现状12-15
  • 1.2.2 国内研究现状15-18
  • 1.2.3 国内外研究综述18
  • 1.3 本文主要研究内容18-20
  • 第2章 理论基础20-32
  • 2.1 电力突发事件20-22
  • 2.2 电力应急物资22-25
  • 2.3 电力应急物资仓库25-28
  • 2.4 仓库选址的常见模型28-31
  • 2.4.1 集合覆盖模型28
  • 2.4.2 最大覆盖模型28-29
  • 2.4.3 P-中心模型29-30
  • 2.4.4 CFLP模型30-31
  • 2.5 本章小结31-32
  • 第3章 电力应急物资仓库选址指标体系建立32-39
  • 3.1 指标选取目标和原则32-33
  • 3.1.1 指标选取目标32-33
  • 3.1.2 指标选取原则33
  • 3.2 影响因素分析33-36
  • 3.2.1 自然环境因素34-35
  • 3.2.2 经营环境因素35-36
  • 3.2.3 基础设施状况36
  • 3.2.4 其他因素36
  • 3.3 指标体系的建立36-37
  • 3.4 指标体系的优化37-38
  • 3.5 本章小结38-39
  • 第4章 电力应急物资仓库选址模型的建立39-49
  • 4.1 适用于电力应急物资仓库选址的方法选择39-40
  • 4.2 电力应急物资仓库选址流程40-42
  • 4.3 基于改进DEA模型的电力应急物资仓库选址模型42-48
  • 4.3.1 传统DEA模型的应用步骤42-45
  • 4.3.2 传统DEA模型的局限性和改进方法45-47
  • 4.3.3 传统DEA模型的改进及求解47-48
  • 4.4 本章小结48-49
  • 第5章 电力应急物资仓库选址实例研究49-58
  • 5.1 浙江省电力概况49-51
  • 5.2 选址模型指标体系的检验与优化51-55
  • 5.3 选址模型求解55-57
  • 5.4 本章小结57-58
  • 第6章 研究成果和结论58-60
  • 参考文献60-64
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果64-65
  • 致谢65-66
  • 附录66-68

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本文编号:1113093

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