基于近似熵的风电功率可预测性研究
发布时间:2017-10-30 18:19
本文关键词:基于近似熵的风电功率可预测性研究
【摘要】:首先提出风电功率时间序列的可预测性概念,并利用近似熵和可预测系数对可预测性进行定量分析,在此基础上分析不同空间尺度下近似熵和可预测系数的变化规律,最后利用吉林省西部某风电场的实测数据进行验证,几种典型预测方法下的计算结果表明,该文提出的指标能有效表征风电功率的可预测程度。
【作者单位】: 东北电力大学电气工程学院;
【关键词】: 风电功率 可预测性 空间尺度 近似熵
【基金】:国家重点基础研究发展(973)计划(2013CB228201) 国家自然科学基金(51307017) 吉林省科技发展计划(20140520129JH) 吉林省产业技术研究与开发专项(2014Y124) 国家留学基金(201507790001)
【分类号】:TM614
【正文快照】: 0引言风的随机性、间歇性和不确定性导致风电功率具有波动性,而当大规模的风电作为电源接入电网后更进一步放大了它对电网的影响,对电力系统的安全稳定运行带来了极大挑战,所以对风电场输出功率进行准确预测具有非常重要的意义。在风电功率预测研究中,改进预测方法被认为是提
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1 祝志慧;孙云莲;;基于EMD近似熵和SVM的电力线路故障类型识别[J];电力自动化设备;2008年07期
,本文编号:1118767
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