基于贝叶斯定理的电网告警可信度算法研究

发布时间：2017-11-04 20:15

  本文关键词：基于贝叶斯定理的电网告警可信度算法研究

  更多相关文章： 电网故障 智能电网调度技术支持系统 综合智能分析与告警 概率统计 贝叶斯网络

【摘要】：在当前主站端智能电网调度支持系统中,综合智能分析与告警的多源告警加权可信度算法主要依赖调度经验,会导致告警的误告和漏告问题。为了解决这一问题,提出了一种基于历史故障告警记录数据的告警可信度训练方法。该方法首先通过选择合理的时间窗口,利用概率统计方法,计算出设备不同告警源下的正确告警和错误告警的次数获得先验概率;再通过贝叶斯网络对不同告警源及其组合的可信度进行后验概率的计算,从而得出在不同告警源告警及组合下的告警可信度,将告警信息以量化的形式更准确地展现给调度人员从而降低错误告警次数,提高调度效率。实例表明该算法相比现有算法更加准确有效,且充分挖掘了历史告警数据的信息,提高了电网故障告警的准确度。
【作者单位】： 国家电网公司华中分部(华中电网有限公司);北京科东电力控制系统有限责任公司;
【分类号】：TM73
【正文快照】： 100085)电网异常及故障情况的处理,是电网调度部门日常监控的重要工作之一,随着近年来以特高压为骨干网架的中国电网的大规模快速建设和新能源的快速发展,电网的运行和控制特性日趋复杂,为了保证电网的正常稳定运行,亟需提升电网调控系统的智能化和自动化水平,特别是对电网事

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本文编号：1140941