基于Hadoop架构的电力系统连锁故障分布式计算技术

发布时间：2017-11-05 04:34

  本文关键词：基于Hadoop架构的电力系统连锁故障分布式计算技术

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【摘要】：以提升大规模组合故障快速仿真分析能力为目标,在Hadoop框架下研发了连锁故障分布式计算技术。基于PSD-BPA软件计算模块,利用Java开发连锁故障计算分析功能,实现驱动判定、故障集筛选、事故链搜索、严重度评估4类模块。通过部署Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储调度功能,将事故链解耦为小粒度单一故障场景进行计算,可针对连锁故障仿真的不同复杂度提供跨系统的分布式计算服务,灵活应对计算开始前连锁故障中事故链组合的不可预测性。利用10机、16机系统和某省网实际数据进行技术测试,结果表明所研发系统实现了连锁故障分析应用与数据在计算服务网络中的分离,具备动态调配计算节点资源的能力,能自动适应事件规模为电网连锁故障的仿真分析提供强大计算能力,具有在线应用前景。
【作者单位】： 四川大学电气信息学院;国网四川省电力公司宜宾供电公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51207098)~~
【分类号】：TM744
【正文快照】： 0引言近年各国对电力系统的安全保障能力重视不断加强,但世界范围内仍出现了十余次连锁故障导致的大停电[1]。除了基础建设不足、信息化程度不高、紧急控制不到位等因素外,缺乏适合在线应用的连锁故障研判工具,无法及时对系统薄弱点、故障传播特性与发展进行深度计算也是其主

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本文编号：1142635