基于分段优化的风电功率爬坡有限度控制策略

发布时间：2017-11-06 18:26

  本文关键词：基于分段优化的风电功率爬坡有限度控制策略

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【摘要】：风电功率爬坡是一种严重的风电功率波动情况,对电网稳定性产生了严重的影响。风电功率预测能够提前预测功率爬坡事件,为制定功率爬坡控制策略提供爬坡数据。在当前风电功率爬坡的有限度控制策略基础上,提出了基于分段优化的有限度控制策略。根据风电功率爬坡过程中爬坡率的相对大小,对爬坡过程进行合理分段。最小优化目标函数由爬坡率和弃风量构成。通过在不同区段上设置不同的权重因子来调整分段优化目标,利用二次规划算法最后得出功率参考曲线。仿真结果表明,该功率参考曲线降低了爬坡率、减少了弃风量。
【作者单位】： 上海电机学院电气学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11304200) 上海市自然科学基金资助项目(15ZR1417300,14ZR1417200) 上海市闵行区科技项目(2014MH166) 上海市教委创新基金资助项目(14YZ157,15ZZ106)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 上网日期:2016-01-13。0引言随着经济的不断发展,能源短缺问题日益凸显。风能作为一种可再生能源越来越受到各国的重视,但风能的间歇性和波动性给风能的高效利用带来了较大困难。目前主要有三大解决思路:1风电与储能系统联合运行,包括风电场与抽水蓄能电站联合优化运行[1]和风

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本文编号：1148867