基于膜系统优化算法的配电网故障区段定位研究
本文关键词:基于膜系统优化算法的配电网故障区段定位研究
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【摘要】:配电网故障区段定位是智能配电网重要内容,其主要工作是当线路中出现相间故障或者相间接地故障时,通过相关信息判断故障位置。故障定位方法的准确性直接影响着供电用户的故障停电时长,并对社会、经济、生活等方面产生较大影响,是配电网故障隔离、检修以及恢复供电的基础和前提。本文围绕配电网规模增大、信息丢失以及分布式电源接入等因素给故障定位造成的影响展开深入研究.考虑配电网故障定位本质是高维二进制寻优问题,本文提出一种改进膜系统算法并将其运用至故障定位中。该算法采用反向学习生成初始解,使得初始解均匀分布;提出捕鱼模型作为局部寻优算子,并引入混沌映射,保持种群多样性。针对配电网多电源供电模型,采用模块划分思想分解多电源模型,解决故障时潮流变化问题。仿真结果表明改进算法寻优能力强,适用于高峰多维函数问题;结合模块划分思想能准确定位故障,具有一定容错性,较现有算法准确率更高,收敛速度更快。针对上传信息失真现象和大规模配电网定位算法寻优困难,本文提出上传信息还原技术和嵌套膜结构的配电网故障定位方法。该方法依据信息之间内在联系,还原真实故障电流信息;将大规模复杂配电网嵌套生成膜结构,通过由内至外完成所有膜的寻优而实现其故障诊断。仿真结果表明,信息还原技术能有效解决连续开关终端信息失真现象;嵌套膜结构能提高大规模配电网故障定位效率和准确率。针对分布式电源接入配电网,潮流改变使得定位方案难以适应的问题,本文提出了适应于含分布式电源配电网的故障定位方案。该方案在探讨DG接入不同位置对故障电流方向影响的基础上,定义主要、次要支路;构建考虑分布式电源投切的开关函数和评价函数,并运用膜系统优化算法进行故障定位。仿真结果表明新定义函数适合含分布式电源配电网故障定位;运用膜系统算法进求解含分布式电源配电网故障定位问题具有较高的准确性,且适用于多点故障。
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM73
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,本文编号:1150238
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