计及智能电网多不确定性的多目标储能优化

发布时间：2017-11-09 07:03

  本文关键词：计及智能电网多不确定性的多目标储能优化

  更多相关文章： 风力发电 多不确定性 随机潮流 点估计法 储能优化

【摘要】：针对风力发电与电动汽车大规模地接入电网后电力系统的随机性特性愈发明显的问题,综合考虑风力发电、负荷与电动汽车的不确定性,建立了智能电网多不确定模型,并利用点估计法求解随机潮流,构造了以运行成本最小、供电可靠性最大及储能投资最小为目标函数的储能优化模型,之后利用引入非线性递减惯性权重的改进粒子群算法,在随机潮流结果的基础上对储能装置24 h的出力进行寻优计算,得出最优储能调度方案,从而抑制系统的不确定性。最后进行了算例分析,结果表明两点估计法能有效求解包含多不确定性的潮流方程,验证了所提方案的合理性。
【作者单位】： 四川大学电气信息学院;
【基金】：四川省科技厅支撑项目(2014JY0191) 成都市科技项目(2015-HM01-00132-SF)~~
【分类号】：TM73;TM74
【正文快照】： 0引言1伴随着智能电网技术的日益成熟,风力发电、电动汽车领域发展迅猛,二者的随机性特点必然给智能电网的运行带来诸多不确定因素[1-3],而在智能电网中接入储能系统(energy storage system,ESS)可以减小上述不确定性带来的风险[4]。随机潮流是电力系统稳态运行的一种宏观统计

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本文编号：1160781