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基于多重分形去趋势波动分析的电力负荷风险预警阈值

发布时间:2017-11-11 23:25

  本文关键词:基于多重分形去趋势波动分析的电力负荷风险预警阈值


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【摘要】:针对传统电力风险预警研究带有主观性、缺乏动态性以及设定风险阈值缺乏理论依据等问题,基于历史负荷数据,提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA)确定电力负荷风险预警阈值的方法,简称SMF-DFA。该方法首先利用替代数据法对原始数据进行替换和重新排列,消除非线性自相关性,然后根据长程相关性指数的收敛情况,甄别对原始序列整体波动没有影响的异常数值,判定当前序列达到极端事件的临界点,为实时风险预警提供参考阈值。最后,以Lorenz方程与电网历史负荷为样本进行算例分析,结果证明了该算法的有效性。
【作者单位】: 华北电力大学经济与管理学院;忻州供电公司;
【基金】:国家自然科学基金项目(71271084) 国家电网公司科技项目(XZGDKJ201502)~~
【分类号】:TM715
【正文快照】: 0引言电力风险预警对于保障电力安全稳定运行、避免重大安全事故具有重大意义,近几年成为理论研究的热点问题。目前主要通过风险辨识、风险体系构建与评估确定风险等级或状态[1-5],此种方法一般带有主观经验性,需要采用算法对主观因素进行削弱,且属于静态评估,不适用于反应迅

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本文编号:1173345

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