计及蓄电池损耗特性的微网多目标优化运行

发布时间：2017-11-13 04:29

  本文关键词：计及蓄电池损耗特性的微网多目标优化运行

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【摘要】：为实现微网整体优化的同时计及蓄电池损耗特性,建立以综合发电成本最低、环境效益最好以及蓄电池损耗最低作为优化目标的微网多目标优化模型。引入一种改进的多目标粒子群优化(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,通过采用全局最优自适应选取策略和基于变异算子的种群多样性维护策略,获得较好的收敛性和种群多样性。同时,通过拉丁超立方抽样产生分布更为广阔的初代粒子,从而减少算法陷入局部最优的可能性。最后以某微网作为算例,对所提模型及算法的正确性进行了验证。
【作者单位】： 四川大学电气信息学院;国网上海市电力公司电力科学研究院;
【基金】：国网上海市电力公司科技项目(20132700815-WB01)~~
【分类号】：TM912;TM732
【正文快照】： 算法;电池损耗特性0引言随着常规能源的瓶颈日渐突显,风能和太阳能等绿色能源受到越来越多的关注[1]。微网,由于其灵活、能够实现分布式电源间的互补以及改善系统可靠性等特性,已经成为分布式电源接入的一个重要手段[1-2]。由于风、光等间歇性能源所具有的波动与随机特性,对微

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2 杨仁花;黄伟;关丽;刘令富;;微网结构和运行控制[J];电网与清洁能源;2010年01期

3 王志霞;张会民;田伟;;微网研究综述[J];电气应用;2010年06期

4 鲁贻龙;王斌;曹祖亮;;储能系统改善微网动态性能的研究[J];湖北工业大学学报;2010年01期

5 欧阳，

本文编号：1179120