Park矢量模平方函数与ESPRIT相结合的异步电动机转子断条故障检测新方法

发布时间：2017-11-14 03:01

  本文关键词：Park矢量模平方函数与ESPRIT相结合的异步电动机转子断条故障检测新方法

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【摘要】：为了能够在异步电动机转子断条故障初发时准确检测并适时安排维修计划,提出利用Park矢量模变换技术与旋转不变信号参数估计技术谱分析方法相结合的方法进行异步电动机转子断条故障检测。经过Park矢量模平方变换可以将工频分量转换为直流量,即可轻而易举的消除工频分量的影响,结合ESPRIT高频率分辨力技术可以在短时采样信号下准确地检测出故障特征频率,与以往检测方法相比计算量大为减少。对一台异步电机分别进行仿真与实验验证,仿真与实验结果同时显示,该方法能够准确提取到转子断条故障特征信号,计算快速,频率分辨力高。鉴于此,将Park矢量模平方函数与ESPRIT结合的异步电动机转子断条故障检测方法效果理想。
【作者单位】： 华北电力大学电力工程系;
【基金】：国家自然科学基金(51277077)~~
【分类号】：TM343
【正文快照】： 0引言在笼型异步电动机转子各种故障中,转子断条故障占总故障的10%,对异步电机转子断条故障进行准确、有效的检测能够避免大部分的电机运转失效,减少维修的高价费用。因此,寻找合适的断条检测方法对众多领域都有重要意义。文[1-2]已指出,异步电动机出现转子故障将引起定子电流

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本文编号：1183532