基于概率盒的电网规划灵敏度分析
本文关键词:基于概率盒的电网规划灵敏度分析
【摘要】:由于在电网规划中考虑的因素越来越多,涉及的电网规划方案指标也越来越多,而指标存在着许多不确定性,电网规划方案决策成为不确定属性决策问题。为了防止电网规划决策过程中出现偏差,决策者不仅要对关键指标做出识别,并且还需要在众多指标中做出筛选,过滤出对方案影响小的指标以及分析各指标的影响程度。因此研究电网规划方案中指标的灵敏度尤为重要,对完善电网规划方案也是十分重要的。电网规划灵敏度分析是研究方案模型中指标变量的不确定性如何影响方案综合值的分析。现有的相关研究领域已有一些与电网规划方案相关的工程决策方法,其中大部分是对决策方法的改进,取得了一些成果。但是,仅仅采用某种方法进行电网规划方案的决策是不够的,当影响规划方案各项指标的某些因素发生变化或者权重设定不够准确时,决策结果就有可能出现偏差,造成不必要的损失。因此,对原始指标不确定性的正确处理及对考虑了不确定后的指标的灵敏度分析是后续决策正确的基石。针对上述问题,论文对不确定数据灵敏度分析的一般方法进行研究,通过研究分析不确定数据灵敏分析方法,一般灵敏度分析中对数据的不确定性的处理方法为以某个分布、区间、方差等表示。为了更全面的表示不确定数据的不确定性,论文利用概率盒作为不确定数据表示形式,结合概率盒的性质以及工程分析中灵敏度分析的物理意义,提出一种基于削减概率盒的灵敏度分析方法。最后,进行算例分析,将论文提出的方法应用于电网规划方案的灵敏度分析中,建立指标概率盒,通过削减概率盒得到指标的灵敏度,并和传统灵敏度算法进行实验对比,验证论文算法的有效性。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM715
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,本文编号:1184234
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