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一种电力市场环境下的电源规划多智能体模型

发布时间:2017-11-16 08:25

  本文关键词:一种电力市场环境下的电源规划多智能体模型


  更多相关文章: 可再生能源 电源规划 电力市场 多智能体 遗传算法


【摘要】:电源规划一直是电力系统中重要问题之一。在电力市场环境下,这一问题更加复杂、迫切。针对这一问题,基于多智能体技术,提出了电力市场环境下发电集团电源投资规划模型。首先,构建了一个电力市场发电侧的双层优化架构,以实现市场竞价问题与电源规划问题相结合。其次,设计了发电集团、发电市场以及发电厂等智能体,并引入遗传算法、Q-learning算法完善各智能体寻优能力。通过算例验证了所建立的模型是可行的、有效的,可为电站建设决策部门提供有价值的参考。
【作者单位】: 华北电力大学控制与计算机工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61273144,61533013)~~
【分类号】:TM715
【正文快照】: 在传统电力工业中,电源规划的主要目的是根据某一时期的负荷需求预测,在满足一定的可靠性水平条件下,寻求一个最经济适用的电源开发方案[1]。它主要确定何时何地建何种类型多大容量发电厂或发电机组。随着电力市场机制改革的深入,电力市场逐步放开,电力系统电源规划显得更加重

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本文编号:1191750

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