基于WPSN的智能电网需求管理与家用设备使用预测机制

发布时间：2017-11-21 15:27

  本文关键词：基于WPSN的智能电网需求管理与家用设备使用预测机制

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【摘要】：电力需求管理机制可通过动态定价策略减少各建筑用电高峰时期的用电量。为使此类管理机制更具有可用性与扩展性,本文提出一种方法来预测家用设备的使用以自动获得电力管理机制的输入参数。文中通过无线功率计传感器网络(Wireless Power meter Sensor Network,WPSN)监控家用设备用电消耗,依据人们使用设备的习惯呈现周期性的特点,每24小时处理一次传感器提供的数据来预测次日哪种设备将会使用以及开始使用的时间。仿真与实验验证了预测设备使用的有效性,预测信息为负载需求管理系统自动输入参数,避免了用户复杂的手动设置。
【作者单位】： 北京博纳电气股份有限公司;宿州学院数学与统计学院;
【基金】：宿州学院2015年大学生创新创业计划项目(201510379083)
【分类号】：TP212.9;TM76
【正文快照】： 1引言在智能电网中,大量的数据可以提供给用户,如设备功耗与能源实时价格。这些信息可使居民用户通过改善使用家庭设备的行为实施节能策略[1]。为促使用户改变其使用习惯,若干电力需求管理机制已被提出[2-4]。此类机制不仅使用户节省能源,且有益于提高智能电网本身的效率以减

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本文编号：1211410