基于MVR和GA的电压暂降监测点优化配置

发布时间：2017-11-24 09:08

  本文关键词：基于MVR和GA的电压暂降监测点优化配置

  更多相关文章： 电压暂降监测 优化配置 多变量回归 遗传算法

【摘要】：为减少电压暂降监测信息的冗余度,本文提出一种应用多变量回归(MVR)和遗传算法(GA)对电压暂降监测点进行优化配置的方法。首先,利用MVR构造合适的适应度函数,通过GA寻优能力获得监测点优化配置向量;其次,按照优化配置向量在对应节点配置监测仪,并结合可观测区域矩阵检查不同故障类型时的可观测性,进一步删除冗余监测点,获得最优配置向量;最后,利用PSCAD V4.2在IEEE30节点测试系统中开展仿真对比实验。仿真结果表明,本文提出方法不需设定阈值电压,仅需2个监测点即可对系统所有故障类型造成的电压暂降实现监测,证明了方法的有效性。
【作者单位】： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;
【基金】：辽宁省电力有限公司科技项目(No.2014YF-37);辽宁省电力有限公司科技项目(No.2015YF-67)
【分类号】：TM714.2
【正文快照】： 0引言在诸多电能质量问题中,电压暂降是导致敏感设备和高效工艺流程发生故障的主要原因[1-3]。电压暂降是指电压波形均方根值下降至0.1~0.9p.u.、持续时间0.5~30周波的短时电压降落。电压暂降的有效监测是工程技术人员治理电压暂降问题的前提[4-5]。随着敏感性负荷的增多,需要

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本文编号：1221713