基于数学形态学广义分形维数逆变器故障诊断

发布时间：2017-11-25 04:18

  本文关键词：基于数学形态学广义分形维数逆变器故障诊断

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【摘要】：基于逆变器开路故障输出电流波形的差异,提出将形态学广义分形维数运用于逆变器故障检测中。将逆变器三相输出电流按a,b,c三相依次取六个不同参数下的形态学广义分形维数作为ELM神经网络的输入,以故障类型作为神经网络的输出。仿真结果显示该方法的故障区分率高达97.62%。基于三相输出电流的形态广义分形维数能够准确的识别出逆变器在各种故障状态下的电流信号,为逆变器开路故障诊断提供了一种简单准确的新方法。
【作者单位】： 华东交通大学电气学院;
【基金】：国家自然科学基金(51367008)
【分类号】：TM464
【正文快照】： 电压源型逆变器凭借其优异的性能在工业生产中得到广泛的应用[1]。然而工业生产过程中,受工作环境条件的限制使得逆变器频繁承受大电流冲击、高频开断、以及温升超限等现象,这些应力容易造成逆变器处于故障状态,如不及时发现可能造成整个电气系统瘫痪。变频调速系统中,有38%的

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1224752