压缩空气储能电站回热系统建模与控制研究
本文关键词:压缩空气储能电站回热系统建模与控制研究
【摘要】:在石油、煤炭等有限资源日趋紧张的形势下,利用储能技术将清洁能源引入电网,不仅缓解了电网压力,而且可以削峰填谷节约能源。压缩空气储能系统(CAES)的建设限制条件较少,且对环境友好、综合效率较高,是解决大规模新能源开发利用中诸多问题的最佳选择。本研究以国家电网“500kW非补燃式压缩空气储能发电示范项目”为依托进行相关研究,该项目是国内首例完全脱离补燃系统的压缩空气储能电站。目前,对压缩空气储能技术转换效率的研究,大多从热能的角度着手改进,而从控制方面着手的研究相对较少。回热系统的回热效率是提升CAES系统转换效率的关键,本研究抓住CAES系统转换效率的主要矛盾,研究回热系统的控制策略和实际应用,主要内容如下:(1)为了方便控制研究,利用系统辨识法对换热器进行建模分析,用偏差较小的最小二乘法对阶跃响应数据进行拟合,得出换热器数学模型。(2)综合常规控制和模糊控制的优点,运用MATLAB模糊逻辑控制箱设计模糊PID控制器,并运用SIMULINK对模糊控制系统进行仿真;仿真结果表明模糊PID控制比常规控制更精确,可以满足回热系统的控制要求。(3)设计PLC硬件系统,对和利时LK202控制器进行模糊控制编程,并对回热系统进行信号采集和控制。(4)用组态王对中央监控系统进行设计,用MCGS触摸屏组态现场控制界面。最后,对本文的研究工作进行总结,并提出了更优化的控制设想,为后续的CAES系统控制性能改造提供了理论依据和技术参考。
【学位授予单位】:河南工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM62
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 薛小代;梅生伟;林其友;陈来军;陈颖;;面向能源互联网的非补燃压缩空气储能及应用前景初探[J];电网技术;2016年01期
2 侯晓宁;孙海蓉;;基于现场数据和PSO算法的机组主汽温系统辨识[J];计算机仿真;2014年12期
3 陈来军;梅生伟;王俊杰;卢强;;面向智能电网的大规模压缩空气储能技术[J];电工电能新技术;2014年06期
4 杨茂华;;蓄能技术的现状与展望[J];能源与节能;2013年12期
5 金炜昕;洪纯珩;;浅谈几种风电蓄能的方法[J];能源与节能;2013年11期
6 戴新;刘先航;樊泽国;李秀芬;;大规模压缩空气储能技术特点与能耗特性[J];内蒙古电力技术;2013年03期
7 郭栩翔;;现代储能技术在智能配电网中的应用[J];中国新通信;2013年10期
8 李珂;王向东;;温室大棚温度模糊PID控制[J];自动化技术与应用;2013年04期
9 余耀;孙华;许俊斌;曹晨霞;林尧;;压缩空气储能技术综述[J];装备机械;2013年01期
10 黄卫华;龙海燕;方康玲;;具有加权因子的PID型模糊控制器分析及设计[J];计算机应用研究;2013年07期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 刘佳;超临界空气蓄热蓄冷数值与实验研究[D];中国科学院研究生院(工程热物理研究所);2012年
2 刘文毅;压缩空气蓄能(CAES)电站热力性能仿真分析[D];华北电力大学(北京);2008年
3 林献坤;支持合弄结构的数控加工智能控制系统的关键技术研究[D];同济大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘佩璋;基于模糊PID控制策略的人工心脏轴流泵控制方法研究[D];中北大学;2014年
2 葛楠;换热站智能控制系统设计与应用[D];太原理工大学;2013年
3 刘欢;压缩空气蓄能系统热力循环理论分析与优化[D];华北电力大学;2013年
4 张伟德;典型压缩空气蓄能系统性能分析与优化[D];华北电力大学;2013年
5 王勋宝;空气球系统建模与PID控制[D];东华大学;2012年
6 陈文静;MPCE实验装置三级液位系统建模与控制算法研究[D];中南大学;2011年
7 钟柳芳;MPCE实验装置列管式换热器系统建模与控制算法研究[D];中南大学;2010年
8 向虹霖;基于PLC的模糊控制应用研究[D];西南石油大学;2010年
9 田凡;电液伺服系统模糊PID控制仿真与试验研究[D];太原理工大学;2010年
10 王志娟;模糊控制中高级算法的设计和研究[D];山东大学;2008年
,本文编号:1226136
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