基于二进制量子粒子群算法的含分布式电源配电网重构

发布时间：2017-11-26 16:26

  本文关键词：基于二进制量子粒子群算法的含分布式电源配电网重构

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【摘要】：配电网重构是一个复杂的非线性组合优化问题。为了克服基本优化算法易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进的二进制量子粒子群算法(BQPSO),对含分布式电源(DG)的配电网重构模型进行求解。通过引入遗传算法的交叉操作和变异操作来避免早熟来提高算法的全局搜索能力,改进了算法的性能。并且选择了适当的不可行解处理方式来提高了算法的计算效率。最后通过对IEEE33节点配电系统进行仿真,验证所提算法在求解重构问题时得到的解更好,收敛速度和全局寻优能力都有提升。
【作者单位】： 三峡大学电气与新能源学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51307097)~~
【分类号】：TM727
【正文快照】： This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.51307097).0引言配电网是系统向用户供电的重要系统,配电网重构作为配电自动化的重要手段,是在满足配电网运行要求的前提下,通过改变配电网中开关的开断状态对配电网络结构进行调整,达到消除过载

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