基于多峰值拆分的局部阴影下最大功率点跟踪研究

发布时间：2017-11-27 09:11

  本文关键词：基于多峰值拆分的局部阴影下最大功率点跟踪研究

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【摘要】：文章提出一种多峰值拆分的方法。首先,根据光伏阵列的阴影分布,将多峰拆分成光照均匀下的若干单峰;其次对拆分后单峰对应的新光伏阵列进行参数辨识,并利用遗传算法对辨识出来的参数优化,准确建立各单峰的光伏阵列模型,进而分析其在局部阴影情况下的输出特性;再次对所得模型进行理论求解,基于理论结果进行最大功率点跟踪,快速得到全局最大功率点。最后,通过搭建仿真模型,验证文章所提方法的准确性和可行性。
【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;
【基金】：国家自然科学基金(51477042)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0前言随着传统能源的日益枯竭,光伏发电作为一种重要的新能源受到各国的高度重视。光伏发电系统的最大功率点跟踪(Maximum Power PointTracking,MPPT)研究对提高光伏发电效率,降低发电成本具有重要意义。在局部阴影的情况下,由于多峰情况出现,跟踪易陷入局部最大功率点,不能准

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本文编号：1231321