采用二进制蚁群模糊神经网络的配电网故障分类方法

发布时间：2017-12-01 09:03

  本文关键词：采用二进制蚁群模糊神经网络的配电网故障分类方法

  更多相关文章： 谐振接地系统 故障分类 经验模态分解 二进制蚁群算法 模糊神经网络

【摘要】：配电网故障后的准确分类可以增强故障维修的针对性,因此针对配电网故障分类的研究对快速恢复供电具有重要意义。提出一种基于二进制蚁群算法(BACA)与模糊神经网络(FNN)的故障分类系统,该系统适用于中性点非有效接地的中低压配电系统。利用经验模态分解(EMD)提取故障后2 ms暂态信号中的高频成分,基于数理统计方法构造了推理系统的特征向量,研究了不同故障工况下的特征向量变化规律。利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化,克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点。在ATP-EMTP中根据实际情况构造了计算模型,利用计算结果对推理系统进行训练。测试样本与现场实验结果表明,所提出的故障分类方法的准确度高、适应性强。
【作者单位】： 沈阳工业大学教育部特种电机与高压电器重点实验室电器新技术及应用研究所;
【基金】：国家自然科学基金(51407120) 辽宁高端人才资助项目(LT2015019)~~
【分类号】：TM727
【正文快照】： 0引言1由于石化企业具有负荷密度高、供电可靠性要求高、厂区配电网以电缆线路为主等特点,因此其中性点接地方式多为安全性较高的谐振接地系统。虽然在该种方式下可以降低单相接地时故障点的电流,有利于接地电弧的熄灭,避免长时间燃弧而导致相间短路,但由于消弧线圈的补偿作用

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2 薄丽雅;刘念;陈卓;幸晋渝;郝江涛;;基于模糊神经网络的发电机转子绕组匝间短路故障诊断[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年

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5 席东民;胡琳静;;模糊神经网络在单元机组协调控制中的应用[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年

6 刘靖;刘念;王海田;党晓强;;基于模糊神经网络的同步发电机转子匝间短路预测[A];四川省电工技术学会电机、电测专业委员会2002年学术年会论文集[C];2002年

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1 程林中;基于模糊神经网络的输电线路故障诊断系统研究[D];安徽理工大学;2016年

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本文编号：1240546