基于大数据技术的电力系统谐波分析及治理方案
本文关键词:基于大数据技术的电力系统谐波分析及治理方案
【摘要】:电力系统谐波污染直接对整个电力系统的安全稳定运行带来危害。如何实现对电力系统谐波进行快速精准的分析,提出有效的治理方案是避免电力系统谐波危害的关键。本文针对传统的电力系统谐波检测分析智能化和准确度低等问题,通过采用数据挖掘技术从已有的数据库中挖掘出与电力系统谐波形成的相关原因,提出了一种基于大数据技术的电力系统谐波分析方法,确保了电力系统谐波分析的精准性,实现检测、分析和治理一体化,对提高电力系统谐波治理效率,及时消除电力系统谐波危害具有非常重要的意义。
【作者单位】: 南瑞集团北京科东公司;国网天津市电力公司;
【分类号】:TM711
【正文快照】: 目前,在电力系统谐波分析上,常用的方法是基于快速傅里叶变换FFT(fast Fourier transformation)和基于该方法改进的方法来对电力系统谐波进行检测,大量的谐波检测仪器都是基于该方法进行设计和实现[1]。从目前已有的研究来看,基于FFT方法或其改进的方法来实现对电力系统谐波检
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,本文编号:1244880
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