数据挖掘技术在电站设备故障分析中的应用

发布时间：2017-12-05 14:15

  本文关键词：数据挖掘技术在电站设备故障分析中的应用

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【摘要】：发电站正常高效运行对保障社会发展和人民生活极其重要。电站运行中产生大量的故障记录数据,将数据挖掘技术应用于电站设备故障的大数据分析,发现隐藏在数据中的有用信息,有助于电站管理工作改革和设备管理技术创新。根据某发电集团设备故障统计报告,制定了相应的数据分析方案,研究了文本挖掘、关联分析、聚类分析等多种数据挖掘方法的关键技术,详述了这些技术在电站故障分析中的应用方法及效果。
【作者单位】： 许昌学院信息工程学院;
【基金】：河南省高等学校重点科研项目(15B520031) 许昌市科技计划项目(1502099) 许昌学院科研基金项目(2015089)
【分类号】：TM62;TP311.13
【正文快照】： 0引言电力大数据的信息挖掘和利用将给电力企业带来新一轮商业模式转变和价值创新。文献[1]~[8]研究了数据挖掘技术在火电厂设备故障诊断、状态预测方面的应用;文献[9]~[11]研究了数据挖掘技术在核电厂中的应用,主要用于异常值检测和抗震性推断等;文献[12]~[13]研究了数据挖掘

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