基于改进MOBPSO算法的含分布式电源的多目标配电网重构

发布时间：2017-12-06 12:08

  本文关键词：基于改进MOBPSO算法的含分布式电源的多目标配电网重构

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【摘要】：提出一种含多类分布式电源的多目标配电网重构模型。在重构时采用Pareto准则的多目标二进制粒子群优化(Multi-Objective Binary Particle Swarm Optimization,MOBPSO)算法,对算法进行了3点改进:基于环的编码方式用以降低不可行解的产生概率;动态变化的惯性因子和异步变化的学习因子用以提高算法的调节适应能力;在最优粒子的更新方式上提出小生境共享机制和比例选择算子相结合的策略。最后还给出了一种根据决策者偏好信息,从优化解集中选择相应重构方案的评价机制。算例结果表明:改进的MOBPSO算法在寻优效率和稳定性上均有提升;所提模型、改进算法以及评价机制互相配合,能够为决策者提供一种有效的配电网重构方案。
【作者单位】： 北京交通大学电气工程学院;
【分类号】：TM727
【正文快照】： 0引言我国配电网具有闭环设计、开环运行的特点,各节点间设有分段开关,网络中还配置了少量的联络开关。配电网重构是通过改变这些开关的开合状态来变换网络结构,在实现电力供需平衡和满足拓扑结构、电压约束等前提下,达到降低网络损耗[1-2],提高供电电压质量[3]和均衡负荷[4-5

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本文编号：1258527