电力变压器振动信号分离方法研究

发布时间：2017-12-16 02:03

  本文关键词：电力变压器振动信号分离方法研究

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【摘要】：以独立成分分析(ICA)为代表的主流盲分离技术对信号独立性要求较高,难以分离具有高度相关性的变压器铁芯与绕组振动信号。为了分离变压器铁芯和绕组振动信号,建立了变压器振动信号混合模型,在该模型基础上提出了一种基于时频比盲源分离算法(TIFORM-BSS)的变压器振动信号分离方法。将该方法分别应用于分离人工混合后的110 k V三相变压器油箱壁信号和实际运行中的500 k V单相变压器油箱壁振动信号,结果表明该方法能够有效分离具有强相关性的变压器绕组和铁芯振动信号。
【作者单位】： 浙江大学仪器科学与工程学系;湖州供电公司;
【基金】：国网浙江省电力公司科技(SGZJJXGSBJJS1500139)资助项目
【分类号】：TM41
【正文快照】： 1引言大型电力变压器是电网系统中十分重要且昂贵的关键设备之一,其运行状态直接关系着电网的安全性和可靠性。在变压器各项故障中,绕组的故障比例高达46.4%[1],由铁芯引起的异常也占有相当大的比例[2]。在变压器监测中实现对绕组和铁芯的状态监测与评估,对及时发现隐患所在和

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