基于和声搜索算法的含分布式电源配电网重构研究

发布时间：2017-12-16 21:31

  本文关键词：基于和声搜索算法的含分布式电源配电网重构研究

  更多相关文章： 分布式电源 配电网重构 和声搜索算法 相关性 日前优化调度

【摘要】：可再生分布式电源具有清洁节能、绿色环保等优点,近年来在电网中发展迅速。受自然因素的制约,其输出功率具有很强的随机性。随着在配电网中的渗透率不断增加,将给配电系统的优化运行带来严峻挑战。基于此,本文对含分布式电源的配电网重构和日前优化调度模型和算法展开研究,以达到配电网安全、经济运行目的。计及分布式电源出力的相关性,建立了考虑系统有功损耗期望值、系统缺供电量期望值和电压稳定裕度的配电网多目标重构模型。采用Nataf变换处理风光出力的空间相关性,基于拉丁超立方采样计算配电网概率潮流,使用十进制和声环网编码策略并采用多目标和声搜索算法对重构模型进行求解。对PGE 69节点系统分析了概率潮流的性能以及分布式电源出力相关性对配电网重构的影响,仿真分析验证了算法和模型的有效性。针对基于时刻点重构的不足,提出一种计及时段内线损估计的含风电配电网重构模型。考虑风电出力和负荷的时序变化,对风电出力和负荷进行K均值聚类分析,进而对时段内系统线损进行估计以提高模型效率,引入早熟判断机制、交叉算子和自适应动态参数对和声搜索算法进行了改进,以提高算法性能。对IEEE33节点与PGE 69节点系统进行算例仿真,结果表明风电出力和负荷能够很好的聚类,聚类处理提高了重构效率;相比其他算法,改进和声搜索算法的收敛性能和计算速度更优。建立了电力市场环境下配电网运行成本最小的日前优化调度模型,模型考虑了配电网重构的影响,目标函数中计及了开关动作费用以及可中断负荷的补偿费用。分别对配电网重构、风光预测误差以及可再生能源渗透率的影响进行了分析。通过对修改后的IEEE 33节点配电网的算例分析验证了在日前优化调度中考虑配电网重构,可以减少可控分布式电源的发电量和可中断负荷的削减量以及降低运行成本,从而保证了系统安全、经济运行。
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM732

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本文编号：1297522