风光互补发电系统运行控制及其功率预测

发布时间：2017-12-17 09:22

  本文关键词：风光互补发电系统运行控制及其功率预测

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【摘要】：现在人们的生产生活水平日益提高,人类生活的衣、食、住、行都离不开能源,能源短缺与环境污染是必须面对的两个热点问题。伴随着人们越来越对上述两个问题的关注与重视,开发和利用新能源受到特别注意,因此开发新能源己成为国际上热门课题。全面操纵太阳能源、风力能、海洋(潮汐)能、生物质能、小水电等再生清洁资源的发展代替煤油等化石能源正在变成共鸣。从全球各国能源的再生利用率与远景趋向进展看,太阳能和风能进展速率最快,生产利用的远景最优。风能与太阳能各自独立发电具有不稳定性与无法控制调节,这让两者并入电网产电可靠性有着无法预测的危险。不妨设想下把风光互补发电作为研究对象,既能发挥各自优点,又会解决到能源短缺与环境污染问题。在论文中利用风能、太阳能两者在能源上互补性还有在拓扑构造中输出功率布局类似这些共同点,设计出可以离、并网小型风光互补发电系统,对此系统运行进行解读分析,建立Matlab/Simulink仿真模型,为系统的理论研究和控制方式作出扎实基础。深入探究各自发电体系最大功率点跟踪方法,在风力发电中,提出占空比扰动最大功率跟踪法。光伏发电,提出模糊滑模控制最大功率跟踪技术。发电系统离、并网运行控制策略及软、硬件设计、功率预测问题。研究了风力、光伏发电功率输出的特性。分别对两者最大功率跟踪技术做了仿真试验,风力发电输出功率预测,因为风速的随机性对输出功率影响,采用预测风力速度法间接预测。光伏发电输出功率预测,分析了影响光伏发电输出功率的影响因素,提出基于小波变换和神经网络的混合预测模型。比较几种预测方法提出了一种新型混合预测模型,使其精准度有了极大的改善。
【学位授予单位】：沈阳农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM61

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