基于NExT-ERA与SSI-DATA环境激励下的低频振荡辨识方法比较

发布时间：2017-12-18 09:28

  本文关键词：基于NExT-ERA与SSI-DATA环境激励下的低频振荡辨识方法比较

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【摘要】：随着广域测量系统的应用,采用环境激励下相量测量单元量测得到的类噪声信号进行低频振荡在线模态辨识具有很好的应用前景。针对NEx T-ERA以及SSI-DATA 2种环境激励下的低频振荡辨识方法进行性能评估。简要回顾2种算法的基本原理;基于算法中关键参数以及仿真条件设置不同的评估标准,通过仿真算例的模态参数辨识对2种算法的性能进行分析比较;对2种算法各自的优点和适用性进行评估与总结。
【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;四川省电力公司计量中心;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(U1134205);国家自然科学基金面上项目(51177139)~~
【分类号】：TM712
【正文快照】： 0引言随着区域电网的互联,长距离、大容量输电成为电力系统发展趋势。由于阻尼作用的减弱,系统在扰动情况下容易引发低频振荡,而长时间的持续振荡将导致系统失稳甚至解列,不利于电网的安全稳定运行[1-2]。因此,实时准确地得到互联电网中存在的低频模式及模态信息显得尤为必要

【参考文献】

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本文编号：1303661