基于模式识别的区域电网电压稳定性在线监测模型研究

发布时间：2017-12-18 19:28

  本文关键词：基于模式识别的区域电网电压稳定性在线监测模型研究

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【摘要】：电压稳定性问题在电力系统中的地位日趋显著,由于电压失稳造成的各种电力系统不安全因素越来越活跃。因此,当今学术界的一个研究热点就是在满足实时性和准确性的情况下,如何获得电力系统电压稳定性状态。为解决这一问题,本文结合电力系统静态稳定性经典方法,在研究了模式识别与决策树基本原理和建模方法的基础上,结合系统运行情况,利用决策树算法对系统的电压稳定状态问题进行分析,提出了基于模式识别的电压稳定性在线监测模型的原理、结构以及建模方法,并建立了一种基于决策树算法的分类与回归模型,对系统的电压稳定性状态进行实时在线评估,为电力系统采取补救措施,防止电压事故发生提供参考。本文的主要研究内容有:(1)研究电力系统电压稳定性状态空间的非线性特性,提出了能表征电力系统电压稳定状态的状态向量;研究状态向量的响应特性,提出了能描述电力系统电压稳定状态空间状态的状态向量采集方法;结合系统状态空间的非线性特性,实现了特征向量遍历系统状态空间的采集算法,实现了知识数据库的建立。(2)研究系统状态向量数据特性,选取了合适的特征向量;以特征向量为基础,研究输入特征向量与目标属性的非线性映射方法,根据电压幅值、相角,电流幅值、相角以及当前电压稳定性状况类别的非线性关系,结合决策树算法,建立了区域电网电压稳定性在线监测模型;将当前区域电力系统中易测量的状态变量与电压稳定评估属性建立了映射关系,免去了传统方法冗长耗时、基于精确建模的计算过程,并对区域电力系统实时电压稳定性状态做出预测评估,实现电压稳定性的在线监测。(3)研究在线监测模型在动态运行的电力系统中的响应特性。选取合适的故障情景,利用在线监测模型在线监测故障动态过程,在拟定的故障动态过程中,在线监测模型表现稳定准确。本文建立的在线监测模型可以用于区域电力系统的长期电力系统电压稳定性状态在线监测。
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM712

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本文编号：1305366