基于特征选择和加权的电气故障诊断

发布时间：2017-12-19 01:10

  本文关键词：基于特征选择和加权的电气故障诊断

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【摘要】：为了获得理想的电气故障诊断结果,提出一种布谷鸟搜索算法选择特征和加权的电气故障诊断模型。首先采用Volterra级数提取电气故障诊断原始特征集,然后采用相关向量机作为分类器,用布谷鸟搜索算法选择最优特征子集,并赋予它们一定权值,最后采用仿真实验测试电气故障诊断性能。结果表明,所提方法的电气故障诊断正确率平均达到97%,可以满足电气故障诊断的实际应用,而且性能要优于其他电气故障诊断模型。
【作者单位】： 国网山东省电力集团公司检修公司;
【基金】：山东省自然科学基金资助项目(ZR2014EEM022) 国网山东省电力公司经济技术研究院项目(SDJYY20130301)~~
【分类号】：TM507
【正文快照】： 电气系统十分复杂,一旦电气系统发生故障,给人们工作、生活带来不利影响。但是电气故障是客观存在的,发生具有随机性,因此对电气故障诊断进行建模与分析具有重要现实意义[1]。针对电气故障诊断问题,学者们进行了系统研究,取得了许多研究结果。传统电气故障诊断为经验方法[2],，

本文编号：1306302