基于模糊聚类和完全二叉树支持向量机的变压器故障诊断

发布时间：2017-12-19 14:16

  本文关键词：基于模糊聚类和完全二叉树支持向量机的变压器故障诊断　出处：《电工技术学报》2016年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为提高电力变压器故障诊断准确率,提出基于模糊聚类和完全二叉树支持向量机的故障诊断模型,即通过模糊C均值聚类,对样本采用完全二叉树结构逐层划分,直至最后得到各故障分类。该方法克服了一般方法对故障划分不明确、分类重叠和不可分等缺点。试验表明,相比改良三比值法、支持向量机分类"一对一"和"一对多"组合,该方法在电力变压器故障诊断中具有最高的诊断准确率。
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;
【分类号】：TM407
【正文快照】： 0引言电力变压器是电力系统运行中最重要的设备之一,其运行状态直接关系到整个电力系统的安全性和经济性。当前,国内使用的大型变压器一般为油浸式变压器,针对此类变压器的故障检修一般是对油中溶解气体的浓度进行分析。传统的IEC三比值法是目前使用较广的故障诊断方法[1-3],，

本文编号：1308288