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考虑安全约束的含风电电力系统日前调度研究

发布时间:2017-12-20 11:43

  本文关键词:考虑安全约束的含风电电力系统日前调度研究 出处:《东南大学》2016年硕士论文 论文类型:学位论文


  更多相关文章: 日前调度 风电预测误差 遗传算法 机会约束规划 静态安全概率分析 碳减排


【摘要】:风力发电以其清洁、可持续的特点,其大规模利用在缓解能源危机和碳减排方面的突出作用,已经越来越受到世界各国的重视。然而,由于风速的快速波动性造成风力发电具有随机性和间歇性,其大规模并入电网后,产生的电能质量和稳定性问题,以及对系统线路潮流分布的影响,给电网运行的安全性带来了巨大的挑战。因此,风电并网的协调运行控制问题需要更加细致深入的研究,这就要求对电网原有的调度方式进行优化与调整。实际上,静态安全约束往往会限制系统机组的发电能力,风电并网问题必须考虑系统静态安全性。本文针对含风电电力系统的有功日前调度问题,特别是考虑安全约束的调度问题开展了研究。同时碳减排目标的引入,会对系统的调度成本造成影响。所以本文的主要内容如下:(1)研究了风电预测误差的不确定性及风电接入对系统调度的影响,采用正态分布描述风电预测误差概率分布特点。同时,计及风电预测误差对系统备用容量的影响,引入机会约束规划,以经济性为目标,建立考虑风电预测误差的含风电电力系统有功日前调度模型,通过遗传算法求解该优化模型。算例仿真验证算法的可行性;(2)提出了一种考虑网络安全的含风电电力系统日前调度方法。风电出力的不确定性不仅对系统备用产生影响,也会带来线路潮流的波动。运用概率潮流方法,基于半不变量与Gram-Charlier级数展开,得到网络结构变化时线路有功潮流的概率分布,从而对系统进行快速断线的静态安全概率分析。由此引入静态网络安全约束,建立了考虑网路安全的含风电电力系统日前调度模型,并采用遗传算法求解模型。通过IEEE30系统仿真可得,考虑网络安全的调度方法在满足经济性的同时提高了系统的运行安全性。(3)提出了一种考虑碳减排的多目标含风电电力系统日前调度方法。研究多目标优化问题的求解方法,采用标准欧式距离,以灰关联系数表示个体间的相似度,基于理想点法将多目标优化问题转化为单目标问题。改进的排挤小生境遗传算法,避免了标准遗传算法中可能出现的早熟问题。在考虑网络安全的日前调度模型基础上建立起多目标日前调度模型,以系统总成本和碳排放量最小化为目标,通过改进的排挤小生境遗传算法对模型进行求解。IEEE30系统算例仿真得到,调度结果保证了系统静态安全性,同时在经济性与碳减排中取得到较好的折衷。
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM73;TM614

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本文编号:1311988

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