风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述

发布时间：2017-12-22 21:07

  本文关键词：风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述　出处：《中国电机工程学报》2016年23期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：风电集群短期及超短期功率预测是提升电网健壮性的有力手段。该文总结国内外风电集群短期与超短期功率预测技术的现状,从集群和单个风电场两个方面,归纳风电功率预测技术的分类;从预测流程、数据来源、数据流向、物理层次4个方面论述风电集群功率预测系统的整体框架;提出具有泛化意义的风电功率预测的物理层次结构,并从数据层、映射层、特征层、模型层、反馈层5个不同的层面讨论风电功率预测技术的精度提升方法及其发展方向,对短期、超短期风电功率预测、集群功率预测的研究具有一定参考价值。
【作者单位】： 华中科技大学电气与电子工程学院;中国电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51529701) 国家电网科技项目《基于集群划分的新能源功率预测技术研究和示范》资助~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言近年来,我国风力发电发展迅速,截止2015年底,我国风电总装机容量已经达到1.283亿k W,连续4年居世界第一,到2020年我国风电装机有望达2.4亿k W以上[1]。与水电、火电、核电等能源相比,风力发电主要由风速、风向、气压、温度、湿度等自然条件决定,具有间歇性、波动性、随机，

本文编号：1321022