电力信息物理系统中恶性数据定义、构建与防御挑战

发布时间：2017-12-23 04:11

  本文关键词：电力信息物理系统中恶性数据定义、构建与防御挑战　出处：《电力系统自动化》2016年17期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 信息系统 状态估计 恶性数据 检测辨识 电力系统

【摘要】：恶性数据是影响电力系统安全稳定运行的隐患之一。文中旨在详细阐述状态估计层面下恶性数据的定义,辨明恶性数据和传统不良数据之间的区别,并在此基础上总结应对恶性数据注入攻击的相应措施。首先分析了恶性数据产生的路径,简要介绍了状态估计不良数据检测辨识的机理,并基于此进行恶性数据的分类构建;接着从状态估计、闭环控制、安全稳定分析及电力市场4个方面依次分析恶性数据对电力系统的影响过程;其次,针对状态估计中存在的恶性数据,从3个层面分析采取不同的软硬件措施,避免或消除其不良影响。最后,总结恶性数据的特征,并探讨了未来的研究方向。
【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;南瑞集团公司(国网电力科学研究院);智能电网保护和运行控制国家重点实验室;
【基金】：国家电网公司科技项目“考虑通信信息系统风险的电网安全稳定防御关键技术研究” 国家自然科学基金资助项目(51277052)~~
【分类号】：TM73
【正文快照】： 上网日期:2016-07-28。0引言电力系统是一个复杂而庞大的信息物理系统(cyber physical system,CPS)[1-4]。其中,物理系统包括电厂、用户和两者之间的输配电网络,而这些电力设施分布在广阔的地理范围内;信息层面上,为了实现对电力系统的实时监测和控制,保证其安全稳定运行,需要

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本文编号：1322360