基于改进S变换的电能质量扰动信号特征提取方法

发布时间：2017-12-26 02:26

  本文关键词：基于改进S变换的电能质量扰动信号特征提取方法　出处：《中国电机工程学报》2016年10期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 电能质量扰动 包络极值算法 Gauss自适应优化窗 改进S变换 时频分析

【摘要】：鉴于S变换时频分辨率低、计算量大,实际应用受限,该文构建改进S变换算法,提出基于改进S变换的电能质量扰动信号特征提取方法。首先计算采样信号的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)频谱,创立基于包络极值算法的特征频率保留机制与信号无关频率点的自动识别机制,剔除非特征信息;然后依据信号频率与频段分析需求,引入新的窗宽调节尺度因子构成Gauss自适应优化窗,克服传统Gauss窗主瓣较宽、频率分辨率低的局限,构建基于Gauss自适应优化窗的改进S变换;对特征频率点进行变换处理,提取特征向量,实现扰动信号的自适应检测。仿真分析和试验结果表明,本文提出的改进S变换算法提高了电能质量扰动信号的时频分析准确率,计算量小,适用于电力系统扰动信号的准确、快速检测。
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;国网新疆电力公司电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51277058,51377049)~~
【分类号】：TM711
【正文快照】： 0引言电能质量扰动信号时频特征分析是电能质量问题的主要研究内容[1],是计算电能质量参数、研究电能质量问题产生根源、改善和提高电能质量的关键依据[2-3]。随着智能电网的发展,各种分布式发电单元接入电网的同时,各类非线性负荷也日益增多,引起了一系列电能质量问题,电能质

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本文编号：1335433