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基于经验模态分解和模糊机会约束的混合储能容量配置方法

发布时间:2018-01-01 04:39

  本文关键词:基于经验模态分解和模糊机会约束的混合储能容量配置方法 出处:《分布式能源》2016年03期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 新能源 风力发电 混合储能平滑 容量配置 遗传算法


【摘要】:为了进行储能容量配置,采用经验模态分解方法,从频域上对储能功率进行划分,并分配给能量型电池和功率型电池,以储能成本最小为约束,以修正系数作为模糊变量,建立模糊机会约束模型,并用于模糊模拟的遗传算法求解。通过仿真算例得出储能电池和超级电容器系统的容量和功率,达到了储能容量配置的要求,采用混合储能系统可以满足平滑风电功率波动的要求,同时充分发挥储能电池和超级电容器的特性,将储能电池和超级电容器的荷电状态控制在合理范围内,保证了储能系统能够稳定运行。
[Abstract]:In order to configure the energy storage capacity, the energy storage power is divided from frequency domain by empirical mode decomposition method, and assigned to the energy type battery and power type battery, with the minimum energy storage cost as the constraint. The fuzzy chance constraint model is established with the modified coefficient as the fuzzy variable, and used to solve the genetic algorithm of fuzzy simulation. The capacity and power of the energy storage battery and supercapacitor system are obtained by simulation examples. To meet the requirements of energy storage capacity configuration, the hybrid energy storage system can meet the requirements of smooth wind power fluctuation, at the same time give full play to the characteristics of energy storage batteries and supercapacitors. The charging state of the energy storage battery and supercapacitor is controlled within a reasonable range to ensure the stable operation of the energy storage system.
【作者单位】: 上海电气集团中央研究院;
【分类号】:TM912;TM53
【正文快照】: 0引言风力发电具有随机性、间歇性、不可控性,会出现发电功率不稳定,其规模化并网将给电网的安全稳定经济运行以及电网的电能质量造成不利的影响[1-3]。近年来,混合储能系统控制策略和容量配置引起了人们的关注。混合储能系统包括能量型储能电池和功率型储能电池,通过功率型电

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