m序列伪随机动态测试信号建模与压缩检测方法

发布时间：2018-01-04 13:29

本文关键词：m序列伪随机动态测试信号建模与压缩检测方法　出处：《电力自动化设备》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对智能电网中动态负荷对电能计量的影响问题,建立了m序列伪随机动态测试信号的参数模型,并分析了该测试信号的统计特性;证明了该动态测试信号的频域稀疏性,采用压缩感知理论建立了伪随机动态测试信号的压缩感知检测系统模型,采用稳态优化方法构建了压缩感知测量矩阵;在此基础上,针对m序列伪随机动态测试信号,提出了电能量值的压缩感知测量方法;仿真分析了长度为255位、511位、1023位单周期和多周期m序列动态测试信号的相对误差,误差均小于10~(-12),可忽略不计,表明所提压缩感知测量方法能够准确测量伪随机动态测试信号的电能量值。
[Abstract]:Aiming at the problem of dynamic load effect of smart grid on electric energy metering, a parameter model of the m sequence of pseudo random dynamic test signal, and analyzes the statistical characteristics of the test signal; prove sparse in frequency domain of the dynamic test signal, using compressed sensing theory to establish the compressed sensing detection system model pseudo dynamic testing signals the steady state optimization method is constructed using compressed sensing measurement matrix; on this basis, according to the m sequence of pseudo random dynamic test signal, proposed compressed sensing methods of measurement of electrical energy value; simulation analysis of the length of 255 bits, 511 bits, the relative error of 1023 bit single cycle and multi cycle M series dynamic test signal. The error is less than 10~ (-12), can be ignored, shows that the compressed sensing measurement method can accurately measure the electric energy value of pseudo random dynamic test signal.

【作者单位】：北京化工大学信息科学与技术学院;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51577006) 国网冀北电力有限公司电力科学研究项目(8KE000M15006)~~
【分类号】：TM76;TM933.4
【正文快照】： 0引言随着智能电网的加速建设,风能、太阳能、潮汐能等新能源的大量接入,电网中动态负荷以及具有非稳态特征的新型电源的输出普遍存在[1-4]。因此,建立能够反映随机动态特征的测试信号模型,以及研究一种随机型动态测试信号电能量的测量方法,建立检测系统模型,已经成为电能计量

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