考虑时空相关性的光辐照度序列估计方法

发布时间：2018-01-04 22:32

本文关键词：考虑时空相关性的光辐照度序列估计方法　出处：《电力系统自动化》2017年22期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：完整可靠的太阳光辐照度数据是光伏研究的前提与基础。文中提出了如何在测光站布点稀疏、异常数据比例高等不利条件下估计或重构辐照度序列的方法。利用相关系数法分析了甘肃河西走廊多个测光站的光辐照度在晴空和云层运动时的时空相关性规律。考虑盛行风影响,利用Voronoi多边形法建立了全区域相关系数模型。引入时间相位延时,建立了基于异步序列的数据重构模型。选择相关性最强的测光站数据作为输入,折算盛行风下的延时参数,估算待求位置的辐照度序列。数据检验表明,区域相关系数模型和重构方法的精度都可以达到较高水平。
[Abstract]:Complete and reliable solar irradiance data is the premise and foundation of photovoltaic research. The method of estimating or reconstructing irradiance series under the condition of high proportion of abnormal data is used to analyze the temporal and spatial correlation of irradiance of several stations in Hexi Corridor of Gansu Province during the movement of clear sky and clouds by using the correlation coefficient method. Consider the influence of prevailing winds. The whole region correlation coefficient model is established by using Voronoi polygon method. The data reconstruction model based on asynchronous sequence is established by introducing time phase delay. The data of photometric station with the strongest correlation is selected as input. The irradiance sequence of the location to be determined is estimated by converting the delay parameters of the prevailing wind. The results show that the precision of the model and the reconstruction method can reach a higher level.
【作者单位】：中国能源建设集团有限公司;电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(51677099)~~
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言完整可靠的太阳光辐照度数据是研究光伏并网问题和光伏电站精细化评估的基础。现阶段光辐照度数据存在两方面的问题:一是异常、缺失情况普遍,识别剔除后的可用数据率偏低;二是测光站的布点稀疏,而光伏电站的规划和建设则呈大范围密集排布,亟须估算特定区域内所有坐标点上

【相似文献】